L’intelligence artificielle (IA) s’impose de plus en plus comme une technologie indispensable dans la chaîne d’approvisionnement. En combinant la robotique et les logiciels de gestion, ils permettent une logistique efficace à 360°. Avec comme objectif l’augmentation de la croissance, la rentabilité, le gain de temps et la pérennité, elle ouvre un potentiel infini de scénarios d’amélioration à apporter à la supply chain. Notamment dans la gestion des stocks, domaine devenu encore plus complexe avec l’omnicanalité des processus de ventes. Mais concrètement, comment l’intelligence artificielle intervient-elle dans la gestion des stocks ? Décryptage du processus.
Il est utile de rappeler que l’IA couvre bien plus qu’une simple automatisation des processus. Cette dernière est d’ailleurs indispensable au fonctionnement des entrepôts actuels. Par ailleurs, elle se trouve déjà chez de grands acteurs français de la logistique et se traduit sur le terrain par la RPA (Robotic Process Automatisation) ainsi que les robots.
Alors que la RPA automatise certaines tâches mécaniques et répétitives, l’intelligence artificielle pousse la technologie encore plus loin. Elle allie une puissance de calcul conséquente à une capacité d’apprentissage des données en temps réel. En d’autres mots, cela signifie que l’IA peut traiter un énorme volume de données et les traduire en informations capitales pour les entreprises et leurs activités.
On comprend alors comment cette technologie se démarque. L’IA est capable d’analyser et de lier les données tout en essayant de reproduire un mode de pensée et d’action d’un humain. En plus d’apporter de nombreux gains en temps et en rentabilité, elle se révèle être un allié dans la prise de décision humaine.
La gestion des stocks est une problématique complexe, mais essentielle. En outre, dispatcher le bon stock au bon endroit au bon moment apparaît très vite comme un véritable casse-tête. C’est dans ce processus que l’intelligence artificielle peut assister l’humain et lui apporter une gestion plus optimale des stocks.
Comment l’IA fonctionne-t-elle dans la gestion de stocks ?
À partir de plusieurs données, l’intelligence artificielle arrive à prédire les besoins de votre entreprise. Parmi ces éléments, on retrouve les données historiques de ventes, des commandes et des stocks. Une fois la prédiction effectuée, l’IA apporte des décisions optimisées en matières d’approvisionnement, de transferts, mais aussi au niveau de la disposition physique des stocks.
Concrètement, l’IA analyse le rythme de vente des articles et établit un modèle de gestion de stocks en fonction. Ce processus vous permet ainsi d’ajuster les niveaux de stocks de façon plus précise afin d’éviter les ruptures ou des excédents de produits.
En outre, l’intelligence artificielle vous aide à prévoir les intentions d’achats de vos clients. Ces anticipations se construisent en fonction de multiples éléments, à savoir : la météo, les grands événements, le moment de la journée, etc. Grâce à l’IA, vous prévoyez les bons niveaux de stocks disponibles aux bons moments. Ce qui a pour conséquence directe une réduction des délais de livraison pour vos clients et ainsi, une augmentation de leur satisfaction.
Découvrez : Comment optimiser la gestion de vos stocks ?
Un des plus grands domaines d’application de l’IA dans la supply chain sont les entrepôts automatisés. Nous l’avons vu avec le point précédant, la gestion de stocks en entrepôt se trouve optimisée grâce à l’intervention de l’IA. Toutefois, ce n’est pas la seule application. Cette technologie permet également d'optimiser les mouvements de transport, de stockage et la gestion des opérations.
Les entrepôts possèdent de nombreux composants et éléments. Il est donc facile d’en perdre la trace. Afin de connaître de manière précise où est localisé chaque produit apportent de l’efficacité et de la rapidité aux équipes.
Un inventaire reste exact dans un temps très court. En effet, une fois l’état des lieux quotidien fait, il doit déjà être mis à jour le lendemain. Il est de ce fait indispensable d’automatiser ce processus afin d’avoir une continuelle mise à jour de l’inventaire.
Par exemple, le groupe l’Oréal a mis en place un système basé sur des drones. Chaque drone est doté d’une caméra et se déplace sur toutes les étagères et dans chaque rayon. Dotés d’un traitement vidéo par intelligence artificielle, ils scannent les codes-barres et enregistrent les emplacements vides. Cette technologie permet ainsi au groupe de gagner du temps, de réduire les taux d’erreur, d’apporter plus de sécurité aux employés qui ne sont plus obligés de travailler en hauteur et permet de réaliser des inventaires précis.
L’intelligence artificielle permet de faciliter et d’automatiser la préparation des commandes grâce à des robots. Concrètement, ils organisent de manière intelligente le picking des produits dans l’entrepôt, optimisent les trajets des robots jusqu’au préparateur ou encore proposent des scenarios de dispositions efficaces des colis sur la palette. À la clé, réduction des coûts et de l’empreinte environnementale, gains de temps et de productivité.
Comment l’IA fonctionne-t-elle dans la préparation des commandes ?
Les robots reçoivent les commandes, identifient les produits et se déplacent dans l’entrepôt afin les récupérer. Les robots acheminent ensuite les produits vers un opérateur. Ce dernier pourra alors se concentrer au remplissage du colis avec les articles apportés par les robots. L’IA a un rôle de pilotage pour les robots et optimise ainsi chacun de leurs trajets pour plus d’efficacité.
Avec le boom de l'e-commerce, les flux de colis se sont intensifiés. L’IA est à nouveau un allié pour structurer ces flux et automatiser cette étape de la supply chain.
Comment l’IA fonctionne-t-elle dans l’automatisation du tri ?
Les robots se basent sur un système de rangement prédéfini pour déplacer les colis de façon automatique. L’IA guide ces robots de manière autonome pour que chaque colis soit correctement acheminé vers sa zone de destination. La lecture optique comprise dans cette technologie arrive à scanner rapidement les étiquettes dans le but d’identifier chaque article ainsi que leurs caractéristiques. Ces dernières regroupent le poids du produit, sa taille et ses dimensions ou encore la zone géographique dans laquelle il doit être livré.
Grâce à ses multiples atouts, l’IA a très rapidement pris une place importante dans la gestion et l’optimisation de la supply chain.
Parmi ses avantages, on retrouve par exemple :
Imaginons que vous ayez un entrepôt omnicanal qui s’occupe de la gestion des stocks. Ce dernier se situe donc au centre des livraisons, aux retraits en magasin, aux ventes en ligne ou encore à la livraison à domicile. Le fait que cet entrepôt soit omnicanal impose qu’il existe une coexistence entre différents canaux et acteurs ainsi qu’une multitude d’emplacements et de modes de préparation différents.
Découvrez : Multicanal vs omnicanal : décryptage des stratégies
L’IA intervient alors comme moyen de fluidifier ce système pour s’assurer de maximiser l’utilisation de chaque ressource. L’IA apporte une chaîne logistique de plus en plus connectée. Ce qui se traduit également par une meilleure traçabilité des produits et ainsi une performance accrue. En cascade, les consommateurs bénéficient pareillement de cet apport technologique. Ils obtiennent alors une information plus précise qui contribue au renforcement de leur confiance envers votre entreprise.
En plus de l'aide de l'intelligence artificielle pour optimiser vos processus de gestion de stocks et réduire les délais, il est essentiel de pouvoir s'appuyer sur un partenaire logistique de confiance. Assurer un transport professionnel et sur mesure est indispensable pour répondre aux attentes des clients.
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